Connecting dots via Data

정규화의 두 가지 방법 1. z-score: 입력값-평균값/표준편차 2. min-max: 입력값-최소값/(최대값-최소값) table %>% mutate(a_normalized = scale(a, center=TRUE, scale=TRUE) # TURE: center 및 scale에 지정한 값이 평균과 분산값으로 지정됨(0, 1) from sklearn.preprocessing import StandardScaler table['x'] = table['x'].astype(float) s = StandardScaler() result = s.fit_transform(table[['x']]) table['normed'] = [x[0] for x in result]