Grayscale images to 3 channels for CNN
ResNet이나 ViT와 같은 대용량의 데이터로 pre-train된 모델을 적용하는 경우가 있다. CNN 기반의 이 모델들은 칼라 이미지를 사용했기 때문에 data shape은 (m, n, 3)이 된다. 그런데 내가 가진 데이터가 흑백이라면 이 모델에 어떻게 넣어야 할까? skimage에 있는 gray2rgb를 이용하면 3채널이 된다. pip install scikit-image from skimage.color import gray2rgb
데이터 분석/전처리
2023. 2. 8. 16:26
CNN 모델들
딥러닝 공부를 제대로 시작하면서 먼저 기존 발표된 모델과 개념을 간단히 하나씩 정리하고자 한다. 0. Perceptron (1957) & MLP 로젠블릿이 개발한 이진 분류 알고리즘. 위 그림에서 앞의 결과를 모아 내적하여 다음 과정으로 내보내는 함수를 활성화 함수(activation function)라고 함. 특히, 이 활성화 함수가 Sigmoid일 때 Logistic Regression Model이라고 함. 퍼셉트론을 여러 층으로 쌓은 것을 MLP (Multi-Layer Perceptron)이라고 하며 DNN (Dense Neural Network)이기도 하고 모든 뉴런이 연결되어 있다는 점에서 Fully Connected Layers Model이라고도 할 수 있음. 1. AlexNet (2012) ..
데이터 분석/딥러닝
2022. 12. 14. 16:41
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