실험을 위한 자극 제시에 매우 유용한 프로그램인 psychopy. 최근에 실험을 하나 하게 되어서 매우 오래간만에 psychopy를 사용했다. 그런데 내 컴퓨터와 노트북으로는 잘 돌아가던 프로그램이 실험실에 설치한 PC에서는 에러가 나는 것. 사운드 드라이버의 sampling rate와 psychopy의 sampling rate가 안맞아서 나는 현상. 이게 좀 옛날 PC라 그런건지 모니터 사운드라 그런건지, 일단 사운드 드라이버를 Relatek High Definition Audio로 다시 받고, psychopy 설정 > audio > pygame으로 바꿔주었다. preferences에서 hardware > Audio Device를 바꿔보려 하였으나, reset되는 현상때문에 Builder에서는 실패하고..
주피터 노트북에서 GPU를 설치하고 확인하는 방법에 대한 설명이다. 기본적인 설치 과정은 다음과 같다. 1. 하드웨어 사양: Windows 11, GeForce GTX 1660 SUPER 2. NVIDIA 드라이버 사이트에 가서 OS와 GPU 사양을 넣으면 다운받을 수 있는 경로가 열림 3. 최신 버전으로 받았음 (Driver는 studio, Toolkit은 최신인 12로 받고, 이와 호환되게 cuDNN도 12로 다운받음) 4.드라이버와 Toolkit의 exe 파일을 실행시키고 설치함. 5. 설치가 완료되면 cuDNN의 압축을 풀고 lib, bin, include 폴더를 복사하여(전부 다임) 6. Program files > NVIDIA > GPU Computing > CUDA > 12.1 폴더에 붙여넣..
여러명이 사용하는 서버의 home directory에 용량이 거의 차면, 데이터를 다른 저장소로 옮기는 경우가 있는데, 이때 원격 설정 등 모든 설정을 다시 해야 하면 상당히 번거롭다. 이때, 저장소의 폴더 주소를 home으로 가지고 와서 사용할 수 있는데, symbolic link를 통해 '바로 가기'처럼 사용할 수도 있고, 폴더를 새로 하나 만든 다음 mount 할 수도 있다. 1. symbolic link ln -s /가져올 폴더/ /현재위치 폴더/ ln (엘엔)이라는 명령어에 -s 옵션을 붙이고 /저장소의 위치/ /현재위치/ 를 하면 symbolic link가 만들어 진다 이때 현재 위치에서 굳이 새로운 폴더를 만들지 않아도, 현재 위치 폴더(링크)가 만들어 짐 2. mount 현재 위치에 새로운..
- Total
- Today
- Yesterday
- rgb2gray
- NGS
- ECG
- 딥러닝
- psychopy
- 생존곡선
- fasta
- GPU설치
- 생존함수
- pre-train
- HRV
- 실험통계
- r
- gray2rgb
- 인공지능
- sounddevice
- SNP
- PTB
- featuremap
- GradCam
- 그룹비교
- cnn
- plink
- sequenced data
- vcf
- 생존분석
- 평균분석
- pmm
- Bioinfo
- missing_value
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |