Connecting dots via Data

1. NAN 값 처리(제거, 변경, 평균값 대체) SQL> SELECT * table WHERE weight is not NULL COALESCE(weight, 1) AS weight, x FROM table COALSCE(weight, SELECT AVG(weight) FRM table)) AS weight R> table %>% drop_na(weight) 또는 na.omit(table) table %>% replace_na(list(weight=1)) 2. PMM(predictive mean matching) 방법 - 값이 있는 데이터에서 회귀 모델 구성 -> 계수, 오차의 분포 계산 -> 계수와 오차의 분포에서 새로운 계수와 오차 분산 생성 -> 생성한 계수와 오차 분산에 따른 회귀모델로 예측값 ..