Connecting dots via Data

딥러닝 공부를 제대로 시작하면서 먼저 기존 발표된 모델과 개념을 간단히 하나씩 정리하고자 한다. 0. Perceptron (1957) & MLP 로젠블릿이 개발한 이진 분류 알고리즘. 위 그림에서 앞의 결과를 모아 내적하여 다음 과정으로 내보내는 함수를 활성화 함수(activation function)라고 함. 특히, 이 활성화 함수가 Sigmoid일 때 Logistic Regression Model이라고 함. 퍼셉트론을 여러 층으로 쌓은 것을 MLP (Multi-Layer Perceptron)이라고 하며 DNN (Dense Neural Network)이기도 하고 모든 뉴런이 연결되어 있다는 점에서 Fully Connected Layers Model이라고도 할 수 있음. 1. AlexNet (2012) ..