Connecting dots via Data

XAI eXplainable artificial Intelligence라는 의미로 개념은 1975년 등장하였으나 전문 용어로 자리잡은 것은 2004년 NPC의 인공지능을 개조하여 행동 이유를 설명하는 아키텍쳐를 만든 것이 시초 즉, 인공지능 모델이 왜 그러한 결정을 내렸는지 설명하려는 목적으로 만들어진 모델이라고 할 수 있음 XAI는 기존 머신 러닝 모델에 설명 가능한 기능을 추가하고, HCI와 접목하여 상황을 개선하려는 목적을 주로 지니는데, 현재에는 설명 가능한 기능 위주로 발달하고 있음 XAI 기법들 - 피처 중요도 (Feature Importance) - 필터 시각화 (Filter Visualization) - LRP (Layer-wise Relevance Propagation) - 부분 의존성 ..